Case 12 语音识别搬运车
简介
本课程旨在引导学生使用哪吒发明家套装V2和AI扩展包，制作一辆具有语音识别功能的搬运车。通过这个项目，学生将学习如何将科技与实际生活中的机械控制相结合，培养他们的STEAM（科学、技术、工程、艺术、数学）技能，提高问题解决和创造力。
教学目标
- 学会构建一个具有语音识别功能的搬运车，能够控制行驶路线和机械臂的抬起/放下。
- 提高团队协作和创造性解决问题的能力。
教学准备
电脑
教学过程
引入
教师可以引导学生思考以下问题：在已有的语音识别小车的基础上，我们可以为它添加什么装置来让它拥有新的功能呢？
在上节课的基础上，我们能否通过改造的方式，为语音识别小车增添新的功能？
探究
分组讨论，让学生思考如何优化语音识别小车，并思考语音识别功能在生活中的应用场景。
- 如何设计并实现语音指令来控制搬运车的行驶路线和机械臂的动作？
实践
分组动手，按照自己的设计方案，用积木材料来制作一个语音识别搬运车。
按照自己的设计方案，用积木材料来制作一个语音识别搬运车。
示例
搭建步骤
搭建完成
硬件连接
将两个电机分别连接到哪吒扩展板的M1和M2接口，将舵机连接到哪吒扩展板的S1接口，将语音识别传感器连接到哪吒扩展板的IIC接口。
软件编程
打开编程平台makecode
新建项目
点击扩展
在搜索栏搜索nezha添加哪吒多功能扩展盒的扩展库
在搜索栏搜索planetx添加行星系列传感器的扩展库
编写程序
程序链接:https://makecode.microbit.org/_cx7LAkCqofj3
你也可以通过以下网页直接下载程序。
团队合作与展示
学生分成小组，共同完成案例的制作和程序编写。
鼓励学生之间相互合作、交流和分享经验。
每个小组有机会向其他小组展示他们制作的案例。
示例案例效果
通过语音即可控制小车的行驶路线并控制它抬起或者放下机械臂。
反思
分组分享，让每组的学生分享自己的制作过程和心得，总结自己遇到的问题和解决办法，评价自己的优点和不足。-->
扩展知识
语音识别技术在生活中的实际应用
语音识别技术在生活中的实际应用非常广泛，已经成为许多领域的重要工具。以下是一些常见的实际应用：
智能助手：语音识别技术被用于创建智能助手，如Apple的Siri、Amazon的Alexa、谷歌的Google Assistant等。这些助手能够回答问题、执行任务，如设定提醒、查询天气、播放音乐等，全程仅需使用语音指令。
汽车系统：许多现代汽车配备了语音识别技术，允许驾驶员使用语音来控制导航、电话、音乐播放等功能，从而提高驾驶安全性。
医疗记录：在医疗领域，医生和护士可以使用语音识别来记录病人信息、病历和处方，提高工作效率。
客户服务：语音识别被用于自动化客户服务，例如通过自动语音应答（IVR）系统，客户可以使用语音来与公司或组织互动，查询信息或处理问题。
语音翻译：语音识别技术也用于语音翻译应用程序，允许人们进行实时语言翻译，有助于跨语言交流。
残疾人辅助：语音识别对于有视觉或身体障碍的人来说是一种重要的辅助工具。他们可以使用语音识别来控制计算机、浏览互联网、发送电子邮件等。
语音搜索：在智能手机和智能音箱上，用户可以使用语音搜索来查找信息、商店、餐厅等，而无需手动输入。
教育：在教育领域，语音识别技术可以用于辅助学习，帮助学生提高阅读和拼写能力，以及理解和表达口头语言。
安全领域：语音识别可以用于身份验证和安全访问，例如通过语音来解锁手机或计算机，增强安全性。
娱乐和游戏：语音识别也用于娱乐和游戏领域，玩家可以通过语音命令来控制游戏角色或执行操作。
总的来说，语音识别技术已经深刻影响了我们的日常生活，使得与计算机和设备的互动更加自然和便捷，提高了效率和可访问性，同时也为新的应用领域带来了许多可能性。随着技术的不断进步，我们可以期待看到更多创新的语音识别应用。