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AI路牌识别小车

目的

搭建一辆使用AI摄像头识别路牌的Cutebot Pro智能赛车。

使用材料

Cutebot Pro智能赛车

AI摄像头

Cutebot Pro Blocks Pack

搭建步骤

硬件连接

将AI摄像头连接到Cutebot Pro智能赛车的IIC端口。

软件

微软makecode

编程

为了给Cutebot Pro智能赛车编程,我们需要添加一个扩展库。在代码抽屉底部找到扩展,并点击它。

这时会弹出一个对话框,搜索CutebotPro,然后点击下载这个代码库。

为了给AI摄像头编程,我们需要添加一个扩展库。在代码抽屉底部找到扩展,并点击它。这时会弹出一个对话框,搜索PlanetX-AI,然后点击下载这个代码库。

示例程序

当开机时初始化AI摄像头,并设置为卡片识别模式

当按钮A被按下时设置小车以30%的速度向前行驶

无限循环中,获取一帧图像,当识别到图像为向右转并且卡片尺寸大于100时,设置小车向右转90°

程序

请参考程序连接:https://makecode.microbit.org/_aRxCqsMuY8iq

你也可以通过以下网页直接下载程序。

结论

按下按键A后,小车向前行驶,当遇到向右转的路牌时,自动右转90°,并停止行驶。

扩展知识

AI路牌识别的应用及发展

AI路牌识别是一种基于人工智能技术的图像识别应用,用于检测、识别和理解道路上的交通路牌。以下是AI路牌识别的应用和发展方面的一些关键点:

交通管理:AI路牌识别可以帮助交通管理部门监测道路上的交通标志和路牌情况。它可以自动检测和识别交通标志,提供实时的交通信息和指示,帮助驾驶员和行人遵守交通规则和导航。

自动驾驶:在自动驾驶车辆的发展中,AI路牌识别是关键技术之一。它可以帮助自动驾驶车辆辨识和理解道路上的交通标志和指示,以便做出相应的决策和行驶计划。

导航和路径规划:AI路牌识别可以用于实时导航系统,帮助司机和行人确定正确的行驶方向和路径规划。它可以识别路牌上的道路名称、交叉口指示和限速信息,为用户提供准确的导航指引。

城市规划和交通优化:AI路牌识别可以为城市规划和交通优化提供宝贵的数据。通过分析和识别路牌信息,可以了解道路网络的结构、交通流量和交通状况,从而优化交通规划、改善道路设施和提升城市交通效率。

安全监控:AI路牌识别可以用于交通安全监控系统。它可以实时监测道路上的交通标志和路牌,检测异常情况,例如损坏的路牌或缺失的标志。这有助于及时修复和维护交通设施,确保道路的安全性和可靠性。

AI路牌识别的发展已经取得了显著进展,主要得益于深度学习和计算机视觉技术的不断发展。随着算法的不断优化和硬件的提升,AI路牌识别的准确性和实时性得到了显著提升。未来,预计AI路牌识别将进一步发展,更加智能化和全面化,为交通管理、自动驾驶和城市规划等领域带来更多的便利和效益。