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案例14：门窗报警器

简介​

通过采集与训练门或者窗被打开的陀螺仪数据，感知到门或者窗被打开时，给另一个micro:bit主板发送信息，接收到信息后发出警报。

案例目的​

1.学习Create AI自定义手势的数据采集方法。

所需材料​

项目图片数量
手表套件Pro1
micro:bit2
USB数据线1
个人电脑1

使用教程​

步骤一：新建项目​

  1. 用Chrome或Edge网络浏览器访问https://createai.microbit.org/如下图所示，点击“开始使用”。

  1. 点击“新的会话”并给该项目命名。

步骤二：连接micro:bit 主板​

  1. 使用数据线将您的micro:bit主板连接至计算机，点击“连接”。

  1. 准备好对应的物料设备，点击“下一步”。

（若您的个人电脑具备蓝牙连接功能，仅需准备一个micro:bit主板。若您的个人电脑不支持蓝牙连接，点击“使用micro:bit无线连接”并按照教程完成连接。）

  1. 请使用数据线将您的micro：bit主板连接至计算机，接着点击“下一步”，依照教程完成程序的下载。

  1. 请等待程序下载并安装到micro：bit主板。

  1. 断开USB连接线，并打开手表套件Pro电源，点击“下一步”。

  1. 点击“下一步”按照教程完成蓝牙连接的认证过程。

  1. 选择“micro:bit 主板”，然后点击“配对”，等待直到连接成功。

  1. 若连接成功，"实时数据区"内的"X"、"Y"、"Z"线条将随着手表的晃动而相应地发生变化。

步骤三：数据采集​

  1. 在“行动名称”输入框“Action One”进行命名。点击“三角形”图标，即可选择该行动在micro:bit上显示的相应图案。

  1. 请将手表套件安装门或者窗处，确保micro:bit按键A朝上 。
  1. 点击“记录”开始收集开门或者开窗数据样本，屏幕上将显示一个3.2.1的倒计，当“GO”字样出现时，推开门或者窗。根据需要采集的数据样本数量，重复此过程相应次数。 注意： 在采集动作数据时，可以不同力度打开窗或者门，这样有助于获取更高质量的有用数据。

采集原理说明。 Create AI 通过采集micro:bit主板陀螺仪的“X”、“Y”、“Z”轴数据，并以线条图的形式将这些数据绘制出来，提取特定时间段内的“X”、“Y”、“Z”轴数据，形成一组数据样本。

  1. 在完成动作一数据采集后，点击“添加动作”以创建新的动作数据集，然后命名为“静止”，并开始采集动作数据。注意：采集数据时可以采集多个角度静止状态作为数据样本。

步骤四：训练模型与数据模型识别校对​

  1. 点击“训练模型”并等待模型训练完成。

  1. 检测动作数据模型的准确率超过80%。若所有项目均达到此准确率，则完成数据采集。若某一动作数据模型的准确率低于80%，则需返回数据采集页面，重新采集数据并进行训练，直至这个动作数据模型的准确率达到或超过80%。

步骤五：程序编写与下载​

  1. 点击“在MakeCode编辑”。

  1. 请根据下图所示，完成程序的编写，并使用数据线将micro:bit主板与个人电脑连接，并下载程序。

  1. 点击“下一步” 如果你下载位置是数据采集用micro:bit的主板，则选择“相同的micro: bit”, 如果你下载是另一块micro:bit主板，则选择“不同的micro：bit”。

步骤六：接收端的程序编写​

  1. 用Chrome或Edge网络浏览器访问https://makecode.microbit.org/如下图所示，编写对应的程序，并下载程序。

  1. 请参考程序连接https://makecode.microbit.org/_27DPTdLpfUX6

  2. 你也可以通过以下网页直接下载程序。

结果​

检测门或窗被打开时，触发警报。

常见问题​