案例09 噪音监测器
简介
当我们正在专心学习时，周围是令人烦躁的汽车鸣笛声以及行人的吵闹声，这是一件痛苦又无奈的体验。同时，我们知道周围环境噪音超过60分贝的时候是可以向有关部门进行投诉举报的，那么现在我们可以使用噪音传感器以及OLED显示屏实时监测噪音的大小。
组件清单
1 × Raspberry Pi Pico
1 × Wukong2040 扩展板
1 × USB 数据线
1 × 噪音传感器
1 × OLED 显示屏幕
1 × 3P带扣杜邦线
相关知识介绍
噪音等级划分
根据国家环境法规定，城市五类区域的环境噪声最高限值：
1、疗养区、高级别墅区、高级宾馆区，昼间50分贝、夜间40分贝。
2、以居住、文教机关 为主的区域，昼间55分贝、夜间45分贝。
3、居住、商业、工业混杂区，昼间60分贝、夜间50分贝。
4、工业区，昼间65分贝、夜间55分贝。
5、城市中的道路交通干线道路、内河航道、铁 路主、次干线两侧区域，昼间70分贝、夜间55分贝，(夜间指22点到次日晨6点)。
声音的度量
声音本质是一种波，通过空气传播到人耳引起耳膜的震动，其实声音的大小就是反应震动的强烈。声音的强弱用“分贝（db）”表示，有一个需要了解的知识点，声音分贝值上升10db，并不是在原有的基础上增加了10db，而是表示音量上升了10倍，一般夜间环境声音在40db以内属于正常范围，白天在50db属于正常范围。如果人长期在70db的环境中，开始损坏听力神经，声音达到90db以上就会让听力受损。可以通过比较熟悉的场景来认识一下声音的分贝值。
- 清晨鸟叫声在15分贝左右，人们感到舒适安静；
- 你和好朋友在耳边说悄悄话的声音在30分贝左右；
- 当家中洗衣机滚筒高速旋转时的声音在40分贝左右；
- 在你逛繁华的商业街时周围的环境声音在70分贝左右；
硬件连接
按照下面连接示意图，将您的元器件连接起来：
MicroBlocks 图形化编程
CircuitPython 代码编程
from Noise import * # 导入噪音传感器库
from OLED import * # 导入OLED屏幕库
import time # 导入时间库
noise = Noise(board.GP26) # 创建噪音传感器对象并传入引脚号
oled = OLED(board.GP17, board.GP16) # 创建OLED屏幕对象并传入SDA-GP17,SCL-GP16引脚号
while True:
noise_value = noise.get_noise() # 获取噪音传感器的值并赋值给 noise_value
oled.set_show(0, 0, "DB:") # 在坐标（0，0）的位置开始显示字符“DB”
oled.set_show(20, 0, int(noise_value / 655.35)) # 在坐标（20，0）的位置开始显示内容
time.sleep(0.5)
oled.set_clear() # 清除OLED屏幕显示
案例演示
思考
请问您能否设置监测声音的临界值，当达到这个值时蜂鸣器发出警报？