Case 07 AI路牌识别车
简介
本课程将带领学生们使用哪吒发明家套装V2和AI扩展包，制作一个AI路牌识别车。通过学习卡片识别技术，学生们将能够让小车根据识别到的路牌信息自动调整行驶路线。
教学目标
- 了解卡片识别的基本原理。
- 学习使用AI摄像头进行卡片识别的操作。
- 掌握将卡片识别与小车控制相结合的方法。
- 培养学生的动手实践能力和创新思维。
教学准备
电脑
教学过程
引入
教师可以引导学生思考以下问题：什么是人脸识别技术？它在现实生活中有哪些应用？如何将这个技术应用于一个有趣的装置中，比如一个人脸追踪装置？通过这些问题，激发学生的兴趣，并引导他们思考如何将技术与创意相结合。
大家好，今天我们将一起制作一个非常有趣的小车。这个小车能够自动识别路牌信息，并根据路牌信息自动调整行驶路线。那么，这个卡片识别小车是怎么实现的呢？让我们一起探索吧！
探究
分组讨论，让学生思考如何用AI摄像头来制作一个AI路牌识别车，重点关注卡片识别功能的使用和无人驾驶场景的引入。
- AI摄像头是如何识别卡片的？
- 如何将AI摄像头与小车控制连接？
- 如何编写程序实现卡片识别与小车控制？
- 如何优化小车的行驶路线和识别准确性？
实践
分组动手，按照自己的设计方案，用积木材料来制作一个AI路牌识别车。
按照自己的设计方案，用积木材料来制作一个AI路牌识别车。
示例
搭建步骤
搭建完成
硬件连接
将两个电机分别连接到哪吒扩展板的M1和M2接口，将AI摄像头连接到哪吒扩展板的IIC接口。
软件编程
打开编程平台makecode
新建项目
点击扩展
在搜索栏搜索nezha添加哪吒多功能扩展盒的扩展库
在搜索栏搜索planetx添加行星系列传感器的扩展库
编写程序
程序链接:https://makecode.microbit.org/_DhcWbYUAWYcK
你也可以通过以下网页直接下载程序。
团队合作与展示
学生分成小组，共同完成案例的制作和程序编写。
鼓励学生之间相互合作、交流和分享经验。
每个小组有机会向其他小组展示他们制作的案例。
示例案例效果
小车能够自动识别路牌信息，并根据路牌信息自动调整行驶路线。
反思
分组分享，让每组的学生分享自己的制作过程和心得，总结自己遇到的问题和解决办法，评价自己的优点和不足。
扩展知识
卡片识别技术的应用场景
在现实生活中，卡片识别技术有着广泛的应用。例如，在物流行业中，可以通过卡片识别技术对快递单信息进行自动化识别和处理，提高物流效率。在医疗行业中，也可以利用卡片识别技术对病历信息进行自动化识别和分析，提高医疗诊断的准确性和效率。此外，卡片识别技术还可以应用于身份认证、支付验证等领域。学生们可以进一步探索这些应用场景，并思考如何通过创新和创意，将这些技术应用于更多领域。
无人驾驶技术
无人驾驶技术是传感器、计算机、人工智能、通信、导航定位、模式识别、机器视觉、智能控制等多门前沿学科的综合体。它涉及到多个领域的知识，包括计算机视觉、控制理论、传感器技术、人工智能等等。无人驾驶技术可以应用于汽车、飞机、火箭、航天飞机等交通工具，具有非常重要的实用价值。
在汽车领域，无人驾驶技术被用于开发自动驾驶汽车。这种汽车使用多种传感器，如雷达、激光雷达、摄像头、惯性测量单元等，来感知周围环境，并通过计算机进行决策和控制。无人驾驶汽车能够自动进行转向、加速和制动等操作，从而实现无人驾驶。
除了汽车，无人驾驶技术还可以应用于飞机领域。例如，无人机可以利用无人驾驶技术进行飞行和导航。它们可以通过遥控器或自主飞行模式进行操作，可以用于航拍、物流配送、农业等领域。
此外，在航天领域，无人驾驶技术也有重要的应用。例如，在探索外太空时，无人驾驶航天器可以利用无人驾驶技术进行自主导航和探索。
总之，无人驾驶技术是一种非常复杂和综合的技术，它涉及到多个领域的知识和技术。随着相关技术的不断发展和进步，无人驾驶技术将会在更多领域得到应用和发展。